酒井法子新恋情:香港消防处:港铁脱轨事故8人受伤 疏散500名乘客

发布时间:2019年12月09日 03:02 编辑:丁琼
人工智能在其发展前期,利用其自身的优势为人类解决了很多难题。而随着其功能不断进化,带来的麻烦也越来越多。后宫戏里皇帝不喜欢太聪明的女人,互联网社会里发展到有自主意识的人工智能更让人类心生恐惧。幼儿被遗弃垃圾站

巨晓林:我认为最重要的是坚持学习。目标是学习的动力,同时也要养成良好的学习习惯,不断接受新的知识和技能培训,不断打开思路,才能适应国家发展的要求。我干过瓦工、油漆工,后来才走上技术含量很高的接触网岗位。我觉得不管干什么工作,都要不断学习,干一行爱一行,干一行精一行。英超

研究人员称,他们首先根据目前人类所知的早期宇宙打造出一个计算机模型,再将开普勒等太空探测器传回的数据输入其中,然后观察这一模型在既有物理法则下的运行情况,看其如何在138亿年的时间中进行演化。劳荣枝押解回南昌

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。华少回应离职传闻

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